Come applicare l'AI per migrare dalla manutenzione preventiva alla manutenzione predittiva

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Rivolto a: Responsabili di Manutenzione, Responsabili d’Impianto, R&S Manager, Maintenance Data Scientist, Responsabili di progetti di Innovazione.

Panoramica del corso

MIPU AI School organizza un corso interamente dedicato alle potenzialità dell’Intelligenza Artificiale in campo Maintenance Management. In particolare, approfondiremo in che modo l’AI funga da supporto fondamentale nel passaggio da politiche manutentive basate sulla manutenzione preventiva a politiche di manutenzione predittiva.

L’obiettivo del corso è scoprire le opportunità date dall’Intelligenza Artificiale per ottimizzare la gestione delle politiche manutentive.

Contenuti del corso

Introduzione: differenza tra manutenzione preventiva, on-condition e manutenzione predittiva
Dati di manutenzione e creazione del dataset
Due approcci alla Manutenzione Predittiva: regressione e classificazione, quale usare quando?
Algoritmi
Strumenti di controllo e metriche di regressione
Strumenti di controllo e metriche di classificazione
Casi Studio

Durata: dalle 9:00 alle 18:00 (8 ore)
Prezzo: € 650,00 + IVA

Prossima sessione: su richiesta

Materiali

Strumenti

Slide e casi di studio per una formazione sia teorica che pratica

Assessment

Alla fine del corso puoi chiedere una valutazione della data architecture della tua azienda

Attestato di partecipazione

Al termine del corso riceverai un attestato per comprovare la tua presenza

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