Mipu Predictive School

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Fondamenti di AI per la gestione e ottimizzazione della manutenzione

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Rivolto a: responsabili della manutenzione, ingegneri di processo, tecnici di manutenzione, data analyst interessati all’applicazione dell’AI in ambito manutentivo.

Panoramica del corso

Il corso fornisce un’introduzione ai fondamenti dell’intelligenza artificiale applicata alla gestione e all’ottimizzazione della manutenzione industriale, focalizzandosi sulle tecniche AI per la migrazione da una manutenzione preventiva a una manutenzione predittiva più efficiente e proattiva.

L’obiettivo del corso è offrire ai partecipanti le competenze necessarie per comprendere come l’intelligenza artificiale può trasformare i processi manutentivi, utilizzando tecnologie innovative come il Machine Learning e i Large Language Models, al fine di migliorare l’affidabilità degli impianti e ridurre costi e tempi di fermo.

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Contenuti del corso

  • Fondamenti di intelligenza artificiale
    - Introduzione ai concetti base dell'AI: definizione, storia e ambiti di applicazione
    - Panoramica delle principali tecniche di AI
    - Come queste tecniche si integrano nei sistemi moderni di gestione della manutenzione
  • Applicazione dell'AI nella manutenzione: dalla manutenzione preventiva alla predittiva
    - Manutenzione preventiva tradizionale VS manutenzione predittiva basata su dati reali e modelli AI
    - Vantaggi nell'affidabilità, riduzione dei tempi di fermo e costi
    - Esempi di casi reali che mostrano l'impatto dell'adozione di AI nei processi di manutenzione
  • Introduzione a Generative AI (GenAI) per la manutenzione
    - Cos'è l'AI generativa: caratteristiche principali, potenzialità e limiti
    - Piattaforme AI per la manutenzione: esercitazione pratica
    Machine Learning per la manutenzione: principi e metodologie
    - Illustrazione del ciclo di vita di modelli ML: raccolta e preparazione dati, training, validazione e implementazione
    - Dimostrazione tramite piattaforma codeless

Durata: 2,5 giornate

Prezzo: € 1.200,00 + IVA

Prossima sessione: 5 e 10 novembre (09:00-18:00) + 12 novembre 2026 (09:00-13:00) | online

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Materiali

Strumenti

Slide e strumenti di condition monitoring su banco prova per una formazione sia teorica che pratica

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