Mipu Predictive School
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Acquistare beni e servizi legati all’Intelligenza Artificiale: guida operativa per uffici acquisti
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Rivolto a: Responsabili acquisti, buyer, procurement manager, project manager, consulenti, responsabili IT, legali aziendali e chiunque coinvolto nei processi di acquisto di tecnologie AI o servizi correlati.
Panoramica del corso
Il corso fornisce una guida pratica e completa per capire, valutare e acquistare in maniera consapevole beni e servizi basati sull’Intelligenza Artificiale. Con un approccio operativo, offre conoscenze tecniche, legali, economiche ed etiche indispensabili per gestire i processi di procurement in un contesto in rapida evoluzione e altamente regolamentato.
L’obiettivo del corso è far acquisire ai partecipanti competenze specifiche per identificare correttamente le tecnologie AI, valutare offerte e fornitori con consapevolezza, integrare criteri multidisciplinari in gare e contratti, e gestire efficacemente l’intero ciclo di vita dell’acquisto, dal bando al monitoraggio post-vendita.
Contenuti del corso
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Introduzione e contesto strategico dell’AI
- Cos’è l’IA (e cosa non è): visione pratica per non tecnici, e le principali tecnologie (machine learning, NLP, generative AI, RPA, visione artificiale)
- Applicazioni concrete nei processi aziendali e di procurement
- Trend di mercato e casi d’uso
- Impatto dell’AI Act europeo sui rapporti cliente-fornitore -
Mappare i beni e i servizi legati all’AI
- Differenze tra: beni (hardware AI-ready, sensori, edge device, ecc.) e servizi (consulenze, addestramento modelli, SaaS AI, API, piattaforme)
- Come riconoscere un servizio davvero AI-driven vs “AI-washing”
- Analisi dei rischi legati a ciascuna tipologia di fornitura
- Ruolo dei dati nel valore del servizio -
Capire la catena del valore dell’AI
- Ciclo di vita di un progetto AI: dati → modelli → addestramento → integrazione → manutenzione
- Chi sono gli attori: vendor, system integrator, data provider, cloud provider
- Costi nascosti: dati, licenze, risorse di calcolo, manutenzione
- Concetti base: bias, explainability, affidabilità, auditabilità
- Implicazioni per le gare e le clausole contrattuali -
Valutare offerte e fornitori AI
- Domande da porre al fornitore
- Analisi comparativa delle offerte: come leggere una proposta tecnica AI
- Criteri di qualità e performance (accuratezza, sicurezza, trasparenza)
- KPI e metriche per il ROI; strumenti per la valutazione (matrici, scorecard, benchmark)
- Due diligence su fornitori AI: reputazione, modelli, dati, governance -
Aspetti legali, etici e di compliance
- Proprietà intellettuale e proprietà dei dati, secondo GDPR e AI Act
- Responsabilità in caso di errori o bias
- Trasparenza, audit e tracciabilità dei sistemi AI -
Preparare una RFP per soluzioni AI
- Come scrivere requisiti chiari e misurabili e definire criteri di valutazione tecnica ed economica
- Coinvolgimento di stakeholder interni (IT, Legal, Data Protection, Business)
- Come inserire criteri di sostenibilità e innovazione
Durata: 1 giornata online
Prezzo: € 700,00 + IVA
Prossima sessione: 15 e 17 dicembre 2026 | 09:00-13:00
Materiali
Strumenti
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